¿Qué considero IA en el universo legal?

¿Qué considero IA en el universo legal?

Podemos trazar un camino de actividades legales, ordenadas desde aquellas que no utilizan (o utilizan mínimamente) IA hasta las que dependen fuertemente de ella. Para llevar a cabo este artículo, me apoyé en la tesis de Adriana María Palacio Botero, Legal tech: aplicación de la tecnología en la práctica del derecho. Una mirada mundial y local.

Este espectro no es absoluto, ya que muchas herramientas pueden tener diferentes niveles de sofisticación o la IA puede ser un componente opcional.

Espectro de Actividades Legales según el Uso de IA (de Menor a Mayor Uso de IA)

0: Sin IA o con Tecnología Tradicional (No IA)

1. Entrevista Inicial con el Cliente y Asesoramiento Humano Fundamental:
   • Descripción: La interacción cara a cara o por videollamada para entender el problema del cliente, establecer una relación de confianza, mostrar empatía y dar un consejo legal preliminar basado en la experiencia y conocimiento del abogado.
   • Tecnología: Puede usar software de videoconferencia, pero la esencia es humana.
2. Redacción Manual de Documentos Legales Simples:
   • Descripción: Abogados escribiendo documentos desde cero o usando plantillas básicas en procesadores de texto (Word, Google Docs) sin automatización inteligente.
   • Tecnología: Procesadores de texto.
3. Investigación Legal en Fuentes Físicas o Bases de Datos con Búsqueda por Palabras Clave Simple:
   • Descripción: Consultar libros, códigos físicos, o bases de datos jurídicas que solo permiten búsquedas exactas por palabras clave, sin interpretación semántica.
   • Tecnología: Bases de datos digitales básicas.
4. Litigación Oral y Argumentación en Tribunales:
   • Descripción: La presentación de argumentos, interrogatorio de testigos y persuasión del juez en una audiencia. Es una habilidad eminentemente humana.
   • Tecnología: Apoyo audiovisual, pero el núcleo es la retórica y el conocimiento del abogado.
5. Gestión Básica de Despacho:
   • Descripción: Uso de hojas de cálculo para seguimiento de casos, calendarios para plazos, correo electrónico para comunicaciones.
   • Tecnología: Software de ofimática estándar.

1: Uso de Tecnología con Automatización Simple (Poca o Ninguna IA)

1. Automatización de Documentos Basada en Plantillas Avanzadas:
   • Descripción: Uso de software que permite rellenar plantillas complejas con campos variables para generar documentos estándar (ej. contratos sencillos, cartas). La lógica es predefinida, no hay aprendizaje.
   • Tecnología: Software de «document assembly».
2. Software de Gestión de Casos (Practice Management Software):
   • Descripción: Plataformas que centralizan información de clientes, casos, documentos, facturación y calendarios. Automatizan flujos de trabajo y recordatorios, pero generalmente sin componentes de IA predictiva.
   • Tecnología: Software especializado en gestión de despachos.
3. Plataformas de Resolución de Disputas en Línea (ODR) para Casos Simples:
   • Descripción: Facilitan la comunicación y negociación entre partes. Algunas pueden tener chatbots básicos para guiar el proceso, pero la resolución suele depender de mediadores humanos o reglas simples.
   • Tecnología: Plataformas web con flujos de trabajo estructurados.

2: Uso Emergente o Específico de IA (IA como Asistente)

1. Chatbots Legales para Consultas Frecuentes y Triaje Inicial:
   • Descripción: Como se menciona en la tesis (p. 23, 42-43), chatbots que responden preguntas básicas, dirigen a los usuarios a recursos relevantes o ayudan a determinar si necesitan un abogado. Pueden usar PNL simple.
   • Tecnología: Chatbots con PNL básico y bases de conocimiento.
2. Herramientas de e-Discovery con Filtros y Categorización Asistida:
   • Descripción: Software que ayuda a filtrar y organizar grandes volúmenes de documentos electrónicos, con alguna capacidad de sugerir relevancia basada en criterios iniciales, pero con mucha supervisión humana.
   • Tecnología: Software de e-Discovery con funcionalidades de «Technology Assisted Review» (TAR 1.0).
3. Transcripción y Anonimización de Documentos Asistida por IA:
   • Descripción: Herramientas que convierten audio a texto o identifican y ocultan información sensible en documentos legales, con supervisión humana para corregir errores. La tesis menciona el desarrollo de herramientas para anonimizar sentencias
   • Tecnología: Software de reconocimiento de voz y PNL para identificación de entidades.

3: Uso Significativo de IA (IA como Analista y Predictor)

1. Investigación Jurídica Avanzada con IA Semántica:
   • Descripción: Plataformas (como Casetext CoCounsel, vLex Vincent, Lexis+ AI mencionados en la tesis y mi resumen) que entienden consultas en lenguaje natural, encuentran jurisprudencia y legislación relevante con análisis contextual, resumen casos e incluso sugieren argumentos.
   • Tecnología: PNL avanzado, LLMs (Modelos de Lenguaje Grandes), grafos de conocimiento.
2. Análisis y Revisión de Contratos Impulsado por IA:
   • Descripción: Herramientas (como Kira Systems, Luminance) que analizan contratos para identificar cláusulas específicas, riesgos, inconsistencias, obligaciones, o para comparar con estándares. Usado en due diligence.
   • Tecnología: PNL, aprendizaje automático para reconocimiento de patrones en texto.
3. e-Discovery Avanzado (TAR 2.0 y Superiores):
   • Descripción: Sistemas que utilizan aprendizaje automático activo para identificar documentos relevantes de manera mucho más eficiente y precisa, aprendiendo de las decisiones del revisor humano.
   • Tecnología: Aprendizaje automático, PNL.
4. Análisis Predictivo de Resultados Judiciales:
   • Descripción: Como se discute en la tesis (p. 14, 24, 40), algoritmos que analizan datos históricos de casos, perfiles de jueces, etc., para predecir la probabilidad de éxito de un caso, posibles sentencias o estrategias de litigación. La tesis menciona su uso para evaluar el riesgo de reincidencia (controvertido).
   • Tecnología: Aprendizaje automático, minería de datos.
5. Legal Business Analytics:
   • Descripción: La tesis dedica el capítulo 2.2 a esto (p. 51-55). Uso de IA para analizar datos operativos de la firma (rentabilidad, eficiencia, gestión de clientes) para tomar decisiones estratégicas de negocio.
   • Tecnología: IA aplicada a datos de negocio, Business Intelligence.

4: Uso Intensivo y Potencialmente Transformativo de IA (IA como Colaborador Avanzado o con cierta Autonomía Supervisada)

1. Asistencia en la Toma de Decisiones Judiciales (Supervisada):
   • Descripción: Herramientas como Prometea o PretorIA (mencionadas en la tesis p. 33, 48) que ayudan a jueces a seleccionar casos (ej. tutelas), resumir información, identificar patrones en jurisprudencia, o incluso (como el caso del juez de Cartagena con ChatGPT, p. 44) a explorar argumentos o redactar borradores de secciones de sentencias. La tesis subraya que la decisión final y la responsabilidad recaen en el juez humano.
   • Tecnología: LLMs, sistemas expertos, PNL, aprendizaje automático.
2. Generación Automatizada de Documentos Legales Complejos y Personalizados:
   • Descripción: Sistemas de IA que pueden redactar borradores de documentos legales más complejos (demandas, alegatos, contratos sofisticados) basándose en una comprensión profunda de los hechos del caso y el marco legal, yendo más allá de simples plantillas.
   • Tecnología: LLMs avanzados, PNL.
3. Sistemas de «Juez IA» o «Tribunal IA» (Experimental/Futurista para muchas jurisdicciones):
   • Descripción: Sistemas donde la IA no solo asiste, sino que toma decisiones en disputas, especialmente en casos de menor cuantía o muy estandarizados (como los «jueces digitales» en China y Estonia mencionados en la tesis, p. 38). En la mayoría de los sistemas legales, esto aún es experimental o limitado, con fuerte debate ético y legal. La tesis es cauta y aboga por el control humano en Colombia (p. 44).
   • Tecnología: Sistemas de IA complejos con capacidades de razonamiento legal y toma de decisiones.

BIBLIOGRAFÍA

Palacio Botero, A. M. (2023). Legal tech: Aplicación de la tecnología en la práctica del derecho. Una mirada mundial y local. Recuperado de: https://bdigital.uexternado.edu.co/entities/publication/d22d3857-f43e-4d0c-bf20-42dcdfb3ac12

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¿Qué considero IA en el universo legal? (Disclaimer)

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